疑難疾病是當前醫學面臨的重大問題，尤其是經濟發展和生活方式的變化，使疾病譜發生改變，被稱為“慢性病”的復雜性皮膚疾病如白癜風、銀屑病和免疫性紅斑狼瘡等成為威脅皮膚健康的殺手。這類疾病發病機制復雜、個體差異，使得同一疾患不同病人的病理和有很大差異，導致范圍存在著治療低效甚至，以及過度治療等嚴重問題。

　　2018年7月，安徽醫科大學皮膚病所，皮膚病所牽頭舉辦《白癜風遺傳與合作項目》啟動會，旨在整合國內的條件與豐富的資源，按照多中心協作模式、合作共贏的原則在國內白癜風中建立各長期穩定的戰略合作關系，利用各協作資源整合搜集白癜風病案數據，促進白癜風遺傳學及轉化。

　　高質量的需要高質量的樣本數據庫，才能促進、的雙向轉化，實現成果、疾病診治經驗和適宜技術在基層的推廣，提升白癜風的診療水平，推動白癜風進程。

　　基于此，合肥華夏白癜風醫院作為華東區白癜風成員，聯合安徽醫科大學皮膚病所(皮膚病學教育部重點實驗室)、皮膚病所，將于8月16日召開“‘白癜風遺傳與大數據中心’成立儀式暨媒體”，旨在收集高質量的白癜風治療樣本與作為一線數據，基于龐大且詳細的白癜風病案數據矩陣，通過對這些大數據進行整合分析，定位，催生出更的個性化診療方案，提升治療，為患者降低治療成本。會議現場擬邀安徽醫科大學附屬醫院沈頌科、安徽醫藥雜志社崔興道、中醫藥雜志社汪新安、安徽省醫學會張麟等學者共同。

　　對于疾病的預測、疾病的診斷、疾病的分類、藥物的應用、的評估、愈后的判斷，大數據在疾病發生的整個過程都能發揮很重要的作用。成立白癜風遺傳與大數據中心，可數據、豐富多樣且數據之間呈相關性，將的外部證據、醫生的自身經驗和患者意圖結合起來，幫助醫生做出決策，減少醫生因經驗累積有限而導致的誤診或漏診的，為醫生的決策提供的手段和依據，以降低患者治療費用、提高醫療質量。

　　總結：利用數據中心的數據挖掘分析，實現醫院醫療化管理，支持過程與決策分析，已成為醫院信息化建設的新趨勢。數據驅動下的，支撐從健康、治療、轉歸跟蹤的程服務體系，推動醫院管理化和決策化，可使白癜風病人做出合理的選擇及對應的診治，直到獲得。